2025年9月22日，经济研究所邀请北京大学现代农学院政策中心博士生导师黄开兴研究员作“经济学因果识别方法与应用”专题培训。培训由李建英所长主持，为期一天的培训有经济研究所全体师生及其他学院六十余人参与。

本次培训旨在系统提升科研人员因果推断研究能力，推动计量经济学方法论在实证研究中的科学应用。培训内容涵盖因果推断基础理论、前沿方法及多领域应用，为与师生提供了全面深入的学习交流平台。

黄开兴研究员系统阐述了因果关系的核心概念，重点剖析了因“遗漏变量”导致估计偏误的逻辑，详细讲解了准实验与随机控制实验（RCT）的区别，并强调RCT作为因果识别“黄金标准”的价值。他强调，RCT通过随机化处理，能有效避免混杂因素的干扰，为识别纯净的因果效应提供了可靠的方法论基础。随后，他结合上百篇前沿文献与多领域政策案例（如农业补贴、新能源汽车政策等），深入浅出地介绍了双重分析法（DID）、三重差分法（DDD）和断点回归设计（RDD）等主流因果推断方法的应用场景与操作要点。

黄开兴特别指出，选择恰当的因果识别方法是一个大挑战，并鼓励师生在研读文献时兼具“学习”与 “批判”的双重态度，在研究中灵活运用今日提及的核心方法，并注重联系现实案例进行“举一反三”，以强化对复杂理论的理解和应用能力。在互动环节，他就老龄化、农村土地政策等热点问题与师生进行了深入交流。

最后，经济研究所副研究员孙天合博士对培训的核心内容作了精炼总结。本次培训的成功举办，反映了经济研究领域对方法论创新的迫切需求。随着大数据和人工智能技术的发展，因果推断方法正与机器学习、空间计量等新兴技术深度融合，拓展着经济研究的边界与深度。本次培训也是经济研究所研究生学术节系列活动之一，体现了研究所对研究生方法论训练的高度重视，为提升研究生科研质量与创新水平提供方法论支撑。