2025年10月17日下午，经济研究所举办了2025级研究生“强基计划”系列讲座之《基于机器学习的因果推断》。本次讲座由刘晓敏副研究员主讲，2025级全体研究生共同参与学习。

刘晓敏老师系统梳理了机器学习的发展脉络，从基本概念、核心原理到具体实现路径，层层递进、深入剖析。她指出，相较于传统定量研究方法，机器学习不仅能借助算法优化提升估计精度与预测性能，还具备将复杂数据结构化繁为简的独特优势。在大数据与智能化不断融合的学术背景下，掌握前沿分析方法对推进经济学研究具有至关重要的意义。随后，刘晓敏老师重点介绍了随机森林与因果森林两种典型算法，结合生动案例进行对比分析，深入浅出地阐释了如何运用这些方法识别变量之间的因果关系，为同学们在研究方法选择与模型构建方面拓展了思路。

通过本次讲座，同学们不仅对机器学习的基本原理形成了系统性认识，更进一步拓宽了研究视野，加深了对数据科学方法与经济学研究问题融合的理解，为今后开展高水平学术研究、突破传统研究方法的局限奠定了扎实的方法论基础。此次活动亦是经济研究所研究生学术节的系列活动之一，为促进科技创新与经济高质量发展注入了新的活力。