人工智能赋能农业保险高质量发展的应用场景和发展建议
摘要：
我国农业保险保费规模增长迅速,已成为全球最大市场,但仍然存在营销困难、承保理赔不精准等问题,这些问题依靠传统技术手段很难解决。人工智能技术作为新质生产力代表,为农业保险发展带来机遇。它通过基础层数据采集处理、技术层分析挖掘及应用层业务赋能路径,在农业保险智能营销、核保、理赔、风控和增值服务等场景发挥作用,提升运营效率和服务质量。然而,人工智能在农业保险应用中面临数据安全、算法精准度、技术适配性等问题,监管机构也面临数据、技术和业务协同监管的挑战。为此,论文提出加强数据安全管理、优化算法、开发差异化模型、统一技术标准等对策建议,旨在丰富理论研究,为农业保险行业应用人工智能提供决策参考,推动农业保险高质量发展。
